En mellemstor dansk bank med et aktivt og voksende brug af AI i det daglige arbejde ønskede at styrke medarbejdernes kompetencer inden for struktureret AI prompting. Banken anvendte allerede AI-værktøjer til it-risikostyring, it-sikkerhedsstyring
og styring af it-tredjepartsrisici samt governance heraf, og havde egne prompts i brug, men ønskede en dybere forståelse af de underliggende prompt-mønstre og deres systematiske anvendelse.
Kurset bestod af to dele. Første del var en præsentation af syv centrale prompt-mønstre med gennemgang af hvert mønsters formål, typiske fejl, begrænsninger og praktiske eksempler fra en finansiel kontekst. Anden del var en workshop,
hvor vi i fællesskab arbejdede med fire prompts, som banken selv havde indsendt på forhånd, hvor eksisterende styrker blev identificeret og konkrete forbedringstiltag blev diskuteret.
Selvom banken ikke startede fra bunden, viste en gennemgang af deres eksisterende prompts et forbedringspotentiale, hvor de gennemgåede promptmønstre kunne anvendes mere struktureret. Roller blev eksempelvis defineret overordnet
(f.eks. “Du er ekspert i compliance”) men uden de karaktertræk, den virksomhedskontekst og de præciseringer, som er nødvendige for at modellen kan arbejde fra et veldefineret fagligt standpunkt. Derudover kunne prompterne forbedres
med en mere tydelig struktur, der adskilte kontekst, opgave og begrænsninger – tre elementer, der med fordel holdes adskilt for at undgå tvetydighed i modellens fortolkning, og styre hvad der lægges vægt på i modellens analyse.
Resultatet var prompts, der fungerede, men gennem læringen fra kurset kunne kvaliteten i resultaterne øges og arbejdet gøres mere effektivt.
På baggrund af dette identificerede vi to mønstre som gik igen på tværs af bankens måde at bruge AI på:
1. Anvendelse af prompt-mønstre
Flere prompt-mønstre var reelt allerede taget i brug, men med potentiale for yderligere udfoldelse. Mønstrene kunne styrkes med mere kontekst og præcision, som giver sprogmodellen et veldefineret fagligt grundlag at arbejde ud
fra. Med sådanne justeringer ville der være mulighed for at løfte kvaliteten af outputtet markant.
2. Strukturering af prompts
Strukturen i virksomhedens eksisterende prompts var ikke konsekvent opbygget, hvilket kunne gøre det vanskeligt at overskue opgaven og øgede risikoen for, at modellen prioriterede instruktionerne på en utilsigtet måde.
Forløbet gav banken en konkret forståelse af, hvordan de syv prompt-mønstre fungerer i praksis, herunder hvornår de er utilstrækkelige alene, og hvordan de bør kombineres. Banken forlod kurset med konkrete forbedringsforslag til
deres eksisterende prompts samt praktiske redskaber til fremtidig promptudvikling. I de efterfølgende samtaler med banken har det stået klart, at kurset har løftet kvaliteten af deres output.
